Complex network approaches for nonlinear time series analysis

发布者：系统管理员发布时间：2012-11-16浏览次数：2225

报告题目： Complex network approaches for nonlinear time series analysis
报 告 人： 邹勇
  华东师范大学理论物理研究所副教授，硕士生导师
报告时间： 2012年11月17日,周六,下午14:50-15:40
报告地点： 威斯尼斯人60555入口官网数学系第一报告厅
相关介绍： Abstract
In this talk, we will discuss about the recent progresses in applying complex network approaches to analyze time series. In particular, we show that the recurrence-based method is a novel tool of nonlinear time series analysis allowing the characterization of higher-order geometric properties of complex dynamical systems based on recurrences in phase space, which are a fundamental concept in classical mechanics. We will show the interrelationship between the network approach and properties derived by dynamical systems theory, applications to characterize the bifurcation parameter space, phase coherence chaos etc. In the last, we demonstrate the existence conditions of power laws of the recurrence networks.
About the speaker
邹勇，男，华东师范大学理论物理研究所副教授，硕士生导师。主要研究领域包括：时间序列分析、非线性动力系统理论及其应用、以及系统复杂性等方面，在美国科学院院刊PNAS、Physical Review E、Europhysics Letters、New J. Physics、BMC Systems Biology和Chaos等国际刊物发表学术论文近30篇。2007年在德国波茨坦大学物理系获得理论物理博士学位。2008年至2011年在德国波茨坦气候影响研究所第四研究部正式科研人员。在德国工作期间，多次在英国、美国、法国、意大利、加拿大和波兰等国家讲学、受邀作学术交流报告和进行科研合作。2012年起至今，在德国波茨坦气候影响研究所继续保留客座研究人员的职位。回国工作前，曾在香港理工大学电子及资讯工程系从事短期博士后研究工作。目前为Chaos, Physica A, Physica D, IJBC, Nonlinear Processes in Geophysics等多个国际学术期刊担任审稿工作。